0 绪论
1 材料和方法
1.1 模型变量的选择
1.2 文本数据的获取
1.3 数据的分析与处理
1.3.1 模型单因素筛查
1.3.2 多元线性回归模型的选择
1.3.3 多元线性回归模型的建立
1.3.4 多元线性回归模型的验证
2 结果
2.1 模型自变量的确定
2.2 塑料产量时序特征
2.3 回归模型建立
2.4 回归模型验证
3 讨论
3.1 调整需求结构,升级产品质质量
3.2 消费结构升级
3.3 跟紧国家政策,坚持对外开放
4 结论
文章摘要:塑料是现代文明社会不可或缺的重要原料,广泛运用于生活生产中。本文旨在研究分析塑料产量的因素,从而预测塑料制品产业的发展状况及为决策者提供建议,带动中国塑料制品产业更加快速发展,迎来机遇。本文使用SPSS软件,对2004~2019年塑料制品出口量、塑料加工设备产量、中国石油天然气集团公司合成树脂及聚合物产量、农用塑料薄膜产量、塑料制品企业数定量及回归分析的方式来研究影响塑料产量因素的发展规律。模型结果得出合成树脂及共聚物产量,对中国塑料产量的影响度最高,塑料加工设备产量、塑料制品出口量、农用塑料薄膜产量影响也较大。
文章关键词:
论文DOI:10.13520/j.cnki.rpte.2021.18.008
论文分类号:F426.72
文章来源:《现代塑料加工应用》 网址: http://www.xdsljgyy.cn/qikandaodu/2021/0925/511.html
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